AI-Native 电商决策平台
不再堆叠报表， 让 AI 主动发现渠道异动 并驱动运营决策落地。
AEGIS Copilot 专为电商品牌打造，自动接入天猫/京东/抖音/拼多多等平台数据，将跨渠道 GMV 波动、转化异常、退货风险、库存问题组织成"发现→诊断→决策→执行"的高效闭环 — 电商运营的 AI 指挥台。
AEGIS Copilot 专为电商品牌打造，自动接入天猫/京东/抖音/拼多多等平台数据，将跨渠道 GMV 波动、转化异常、退货风险、库存问题组织成"发现→诊断→决策→执行"的高效闭环 — 电商运营的 AI 指挥台。
电商运营每天在天猫、京东、抖音、拼多多等多个平台后台之间频繁切换，真正影响 GMV 的异动淹没在几十张不同格式的报表和数据噪音中。
从"GMV 降了"到"哪个渠道哪个品类出了问题"之间，缺少结构化的归因链路和证据支撑。
做了分析、写了报告，但调价、补货、投放预算调整等动作散落在钉钉群、飞书群和 Excel 里，无法追踪谁做了什么、效果如何 — 决策到执行之间是断裂的。
点击图中编号标记，了解每项核心能力
别再横跳天猫/京东/抖音/拼多多后台翻数据了。AEGIS 自动接入各电商平台，每日扫描跨渠道 GMV、转化率、客单价、退货率等核心指标的异常波动，按紧急程度排序后主动推送到你的收件箱。电商运营不用再"大海捞针"，每天早上打开就知道今天该盯哪个渠道的什么问题。
点击任意事务，系统自动展开该事务的完整"卷宗"：AI 判决摘要、渠道/品类/单品多层归因链路、底层数据证据卡片，以及可执行的运营建议。比如"防晒品类 GMV 下降"— 一键看到是抖音渠道转化率下降 → 差评集中在某 SKU → 建议天猫旗舰店加大该品备货。每个结论都有数据证据支撑，不再凭经验猜。
在真正执行前，先在沙盘中推演决策影响："抖音渠道降价 10%，GMV 和毛利会怎么变？""天猫超品日投放预算增加 20%，ROI 预期能到多少？"甚至"618 大促备货量翻倍，库存周转会受到多大影响"— AI 基于历史数据和行业模型自动计算预期结果，并设置安全护栏防止过度干预。让电商决策从"拍脑袋"变成"先算再动"。
全局悬浮的 AI 电商诊断助手，始终理解你当前的业务上下文。"这个品类下降的核心原因是流量还是转化？""最近 30 天哪个渠道的退货率异常？""针对这次 GMV 下滑，帮我拟三条运营动作。"无需写 SQL、无需切到 BI 工具，用自然语言直接追问到底，AI 即时给出数据驱动的回答。
AI 每日自动接入天猫/京东/抖音等平台数据，扫描跨渠道 GMV、转化、退货、库存异动，按紧急程度排序推送到收件箱。
一键展开完整诊断案卷：AI 归因链路、数据证据、影响评估，一目了然。
基于案卷建议拟定执行动作，在沙盘中模拟验证后直接推动落地。
从防晒品类抖音渠道转化下降 → 小红书客诉飙升 → 天猫旗舰店补货决策，跨渠道归因链路一键跑通。
618 / 双11 期间跨渠道实时监控 GMV 达成率、ROI、库存售罄率，AI 自动标记异常并推送调优建议。
新品动销率、竞对价格带监控、库存周转预测、渠道分销效率，从经验决策升级为数据驱动。
预约演示，了解 AEGIS Copilot 如何为你的电商团队重塑从发现异动到执行决策的完整 workflow — 从 GMV 波动到运营动作落地，一站式闭环。